|成功案例 |联系我们
您现在的位置:官网首页 > 新闻资讯 > 公司新闻 >

香港理工大学研大数据与AI结合预测食物受污染几率

作者: 发布时间:2019-11-06 22:50

原标题:香港理工大学研大数据与AI结合 猜测凯发体育网址食物受污染几率

  据香港《星岛日报》报导,香港理工大学(理大)食物安全联盟召集人刘乐庭泄漏,团队现在正开展大数据与人工智能技能提高食安水平,可有猜测功用及早计算食物变坏或受污染的时刻和几率,然后防止食物呈现问题,而非发现不当才呼吁中止食用。

  材料图:香港理工大学。图片来历:香港理工大学官方网站

  刘乐庭指,食物污染有不同来历,但相同对人体影响严峻,不过化学污染比生物污染更难发现。刘乐庭说,含沙门氏菌的鲑鱼、大肠杆菌等生物污染可当即知道,因食用后会腹泻,即时落闸便可清查问题食物。化学影响或许3、5年,乃至10年才显现,到时难以清查,发现时或已对社会构成很大影响。

  刘乐庭说,现在质量操控多为抽样,理大团队期望研讨以人工智能及大数据技能,广泛提高食安水平,做到猜测及预警。

  他解说,由播种、运送至市民食用等多个过程中,已发生很多数据,检视剖析过往数据,便可及早得知食物问题。不过单靠人类不或许剖析到如此巨大的数据,运用AI运作及大数据便可快速辨认反常及特定状况,猜测食物变坏或呈现污染的或许性,然后当即处理,防止有问题食物呈现于市场上。

  团队先从乳制品下手,别离与一家国内大型乳品公司及一间全球十大乳品公司协作,由对方供给内地及全球数据,再运用它们树立算式,由此助公司找出有潜在问题的乳制品。

  食物生产流程中,运送物流也是重要一环。刘乐庭指,业界也可于物流及贮存供应链运用科技保证质量安全,傍边,可运用物联网、记载温度仪器等传感器,24小时丈量及记载食物温度与湿度等,再衔接云端与警报系统,如运送及贮存时呈现异常即可得知。

  他以急冻鸡翅举例,运送时如电箱忽然毛病令温度升高,会繁殖细菌,但之后有或许康复正常,鸡翅再次急冻,便会呈现食安问题。他以为,如有科技24小时督查便可扫除相似状况,餐厅冰箱也可运用此科技替代人手记载及查看。

最新资讯: